Si deseas ganar seis cifras mientras trabajas desde casa, es posible que desees considerar una carrera en análisis de datos.
Los analistas de datos recopilan, organizan e interpretan datos sin procesar para comprender mejor el desempeño de una empresa. Utilizan herramientas como Excel, SQL y Tableau para identificar tendencias y crear visualizaciones, y analizan métricas como ventas, tráfico de sitios web y riesgos regulatorios para ayudar a las organizaciones a trabajar de manera más inteligente.
El trabajo “impulsa mucho” en términos de operaciones comerciales, le dijo a CNBC Make It Vicki Salemi, experta profesional en Monster.
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El análisis de datos es un campo de rápido crecimiento que puede ofrecer salarios competitivos, una sólida seguridad laboral y flexibilidad, dice Lisa Gevelber, vicepresidenta de Google y fundadora del programa de capacitación en línea de la compañía, Grow With Google.
A medida que las empresas dependen cada vez más de los datos para tomar decisiones (desde optimizar los flujos de trabajo hasta predecir el comportamiento de los clientes), ha aumentado la demanda de analistas de datos capacitados. El análisis de datos fue una de las habilidades más buscadas este año, según un informe de junio de 2024 del mercado independiente Upwork.
La Oficina de Estadísticas Laborales proyecta que la cantidad de trabajos científicos y de análisis de datos crecerá al menos un 30% en la próxima década, más de tres veces más rápido que el promedio de todas las demás ocupaciones.
En Google, las búsquedas de “habilidades de análisis de datos” y “trabajos de análisis de datos” alcanzaron un máximo de cinco años en 2024. Actualmente hay cerca de 300,000 puestos de trabajo de análisis de datos vacantes en los EEUU, añadió Gevelber.
A continuación se explica cómo conseguir un trabajo en análisis de datos y dónde encontrar las mejores oportunidades:
ENTRAR EN ANÁLISIS DE DATOS SIN UN TÍTULO
Las empresas contratan cada vez más analistas de datos sin títulos de licenciatura en medio de una escasez de mano de obra en este campo.
La mayoría de los trabajos de análisis de datos requieren al menos un diploma de escuela secundaria o GED, así como la finalización de una certificación o capacitación en línea. Google, por ejemplo, ofrece un certificado de análisis de datos de $49 al mes como parte de Grow with Google. Organizaciones como IBM y CompTIA también tienen cursos comparables.
Los analistas de datos deben ser expertos en trabajar con hojas de cálculo y lenguajes de codificación, visualizar y presentar resultados de datos y, sobre todo, resolver problemas, dice Gevelber.
También recomienda aprender a utilizar la inteligencia artificial (IA) para limpiar y estructurar datos, escribir códigos y generar ideas para visualizaciones de datos.
Los candidatos que puedan hacer eso tendrán "una gran ventaja en la búsqueda de empleo", añadió Gevelber. "Hay mucha gente en el campo del análisis de datos que aún no ha descubierto cómo hacerlo, pero puede hacerlo mucho más productivo en este tipo de trabajo altamente técnico".
SALARIOS DE SEIS CIFRAS Y OPORTUNIDADES REMOTAS
Se necesitan analistas de datos en todas las industrias, pero existe una fuerte demanda de talento en los campos de fabricación, atención médica, tecnología y finanzas, según una investigación reciente de Lightcast.
Otras funciones populares de análisis de datos son las de analista de sistemas empresariales, arquitecto de datos y administrador de bases de datos.
El salario medio para trabajos de análisis de datos de nivel básico es de aproximadamente $93,000, según la página de certificado de carrera de análisis de datos de Google. Sin embargo, los analistas de datos más experimentados ganan un salario medio de $110,000, según Glassdoor.
Búsquedas recientes en Indeed y ZipRecruiter revelan docenas de puestos abiertos de analista de datos remotos, algunos de los cuales pagan más de $150,000 al año.
"No importa en qué parte del mundo vivas o en qué industria te gustaría trabajar", dice Gevelber. “La demanda de personas que entiendan los datos y que puedan darles sentido y utilizarlos para guiar decisiones comerciales importantes es enorme. Todo el mundo necesita analistas de datos”.
Este artículo fue publicado originalmente en inglés por Morgan Smith para nuestra cadena hermana CNBC.com. Para más de CNBC entra aquí.
